GitHub Copilot CLI の概念

コマンド ラインから Copilot の使用について説明します。

Copilotをカスタマイズするさまざまな方法(その機能、使用するタイミング)について確認します。

Copilot CLIまたは組み込みのGitHub Actionsを使用して、personal access tokenワークフローでGITHUB_TOKENを実行できます。 2 つの方法は、 AI credits の課金方法と、必要なセットアップによって異なります。

アクティブな Copilot 操作を取り消すさまざまな方法と、結果が期待どおりでない場合にセッション中に行われた変更をロールバックする方法について説明します。

Copilotが会話コンテキストを管理する方法、長いセッション中の動作、コンテキスト ウィンドウの制御を維持する方法について説明します。

リモート コントロールを使用すると、コンピューターから離れた後でも、Copilot CLIまたはGitHub.comからGitHub Mobile セッションを監視および操作できます。

Custom agents お客様のニーズに合わせた支援で Copilot を強化します。

CLI のオートパイロット モードを使用すると、タスク Copilot CLI 自律的に動作し、タスクが完了するまで複数のステップを実行できます。

/fleetスラッシュ コマンドを使用すると、複雑な要求をより小さなタスクに分割し、並列で実行Copilot CLI、効率とスループットを最大化できます。

/researchスラッシュ コマンドは、Copilotをリサーチ アシスタントに変換し、トピックに関する詳細な情報と分析情報を収集します。

Copilot CLI セッションでは、作業したすべての検索可能な履歴が作成されます。 自然言語を使用して過去のセッションにクエリを実行し、スタンドアップ レポートを生成し、パーソナライズされたヒントを取得し、前の作業を再開します。

ラバーダックエージェントは、セッションを推進する AI モデルとは異なる AI モデルを使用して、独自の計画、コード、テストについて Copilot 建設的な第二意見を与える組み込みの評論家です。

LSP サーバーは Copilot CLI 正確なコード インテリジェンスを提供し、プロジェクト全体で定義間の移動、参照の検索、シンボルの名前変更を正確に行うことができます。

拡張機能を使用すると、CLI に付属する SDK のみを使用して、独自のツールとスラッシュ コマンドを GitHub Copilot CLIに追加できます。

ツール検索では、タスクで必要な場合にのみ外部ツール Copilot CLI 読み込まれるので、コンテキストを小さく保ちます。

ローカル サンドボックスが有効になっている場合、 Copilot CLI は、読み取りと書き込みが可能なファイルとディレクトリを制御するファイルシステム ポリシーの下で、各サンドボックス化されたプロセスまたは操作を実行します。 そのポリシーの構築方法と、付与されるアクセス権を確認する方法について説明します。