Appel d’agents personnalisés

Utilisez agents personnalisés.

A assistant personnalisé est une version spécialisée de Copilot. Agents personnalisés aide à Copilot gérer des flux de travail uniques, des conventions de codage particulières et des cas d’usage spécialisés.

          Copilot pour CLI inclut un groupe prédéfini de agents personnalisés pour les tâches courantes :

Agent	Description
Explorez	Effectue une analyse de base de code rapide, ce qui vous permet de poser des questions sur votre code sans ajouter à votre contexte principal.
Tâche	Exécute des commandes telles que des tests et des builds, en fournissant de brefs résumés sur la réussite et la sortie complète en cas d’échec.
Usage général	Gère les tâches complexes et multi-étapes qui nécessitent l’ensemble d’outils complet et le raisonnement de haute qualité, qui s’exécutent dans un contexte distinct pour garder votre conversation principale clairement axée.
Révision du code	Revoit les modifications en se concentrant uniquement sur la mise en évidence des problèmes authentiques, afin de réduire les distractions.

Le modèle IA utilisé par l’interface CLI peut choisir de déléguer une tâche à un sous-agent subsidiaire, qui fonctionne en utilisant un assistant personnalisé avec une expertise spécifique, s’il juge que cela entraînerait un accomplissement du travail de manière plus efficace. Le modèle peut tout aussi bien choisir de gérer le travail directement via l’agent principal.

Vous pouvez définir vos propres agents personnalisés fichiers Markdown, appelés profils d’agent, qui spécifient l’expertise que l’agent doit avoir, quels outils il peut utiliser et toutes les instructions spécifiques pour la façon dont il doit répondre.

Vous pouvez définir agents personnalisés au niveau de l’utilisateur, du référentiel ou de l’organisation/de l’entreprise :

Type	Lieu	Étendue
Niveau utilisateur assistant personnalisé	répertoire local ~/.copilot/agents	Tous les projets
Niveau du référentiel assistant personnalisé

          `.github/agents` répertoire dans vos référentiels locaux et distants | Projet actif |

| Organisation et niveau Entreprise assistant personnalisé | Le répertoire /agents dans le dépôt .github-private d’une organisation ou d’une entreprise | Tous les projets sous votre organisation et compte d’entreprise |

Dans le cas de conflits d’affectation de noms, un agent au niveau du système remplace un agent au niveau du référentiel et l’agent au niveau du référentiel remplacerait un agent au niveau de l’organisation.

          Agents personnalisés peut être utilisé de trois façons :

• Utilisation de la commande slash dans l'interface interactive du CLI pour effectuer une sélection dans la liste des éléments disponibles agents personnalisés:

  /agent
  

• Appel à assistant personnalisé directement dans une invite :

  Use the refactoring agent to refactor this code block
  

          Copilot déduit automatiquement l’agent que vous souhaitez utiliser.
  

• Spécification de l’option assistant personnalisé de ligne de commande que vous souhaitez utiliser. Par exemple:

  copilot --agent=refactor-agent --prompt "Refactor this code block"
  

Pour plus d’informations, consultez « Création d’agents personnalisés pour Agent cloud Copilot ».

Utiliser les compétences

Vous pouvez créer des compétences pour améliorer la capacité d’effectuer Copilot des tâches spécialisées avec des instructions, des scripts et des ressources.

Pour plus d’informations, consultez « Ajout de compétences d’agent pour CLI GitHub Copilot ».

Ajouter un serveur MCP

          Copilot pour CLI est fourni avec le GitHub serveur MCP déjà configuré. Ce serveur MCP vous permet d’interagir avec les ressources sur GitHub.com, par exemple en fusionnant des pull requests à partir de l’interface CLI.

Pour étendre les fonctionnalités disponibles pour vous dans Copilot pour CLI, vous pouvez ajouter d'autres serveurs MCP.

1. Utilisez la commande à barre oblique suivante :

   /mcp add
   

2. Renseignez les détails du serveur MCP que vous souhaitez ajouter, en utilisant la touche Tab pour passer d’un champ à l’autre.

3. Appuyez sur Ctrl+S pour enregistrer les détails.

Les détails de vos serveurs MCP configurés sont stockés dans le fichier mcp-config.json, situé par défaut dans le répertoire ~/.copilot. Cet emplacement peut être modifié en définissant la variable d’environnement COPILOT_HOME. Pour plus d’informations sur la structure JSON d’une définition de serveur, consultez Extension GitHub Copilot agent cloud avec le protocole MCP (Model Context Protocol).

Pour plus d’informations sur l’ajout et la gestion des serveurs MCP, Copilot pour CLIconsultez Ajout de serveurs MCP pour CLI GitHub Copilot.

Prochaines étapes

Pour savoir comment guider et affiner le comportement de l’agent pendant l’exécution de la tâche pour suivre le travail, consultez Agents de direction dans CLI GitHub Copilot.