GitHub Copilot pode usar uma variedade de modelos de IA. Este artigo explica como esses modelos são hospedados e servidos.
Modelos do OpenAI
Usado para:
- Mini GPT-5
- GPT-5.3-Codex
- GPT-5.4
- GPT-5.4 mini
- GPT-5.4 nano
- GPT-5.5
- GPT-5.6 Luna
- GPT-5.6 Sol
- GPT-5.6 Terra
Esses modelos são hospedados pela infraestrutura de Azure do OpenAI e GitHub.
O OpenAI assume o seguinte compromisso de dados: nós [OpenAI] não treinamos modelos em dados de negócios do cliente. O processamento de dados segue os comentários de privacidade empresarial do OpenAI.
GitHub mantém um contrato de retenção de dados zero com o OpenAI.
Todas as solicitações de entrada e respostas de saída processadas pelos modelos de GitHub Copilot continuam passando por sistemas de filtragem de conteúdo de GitHub Copilot. Esses filtros incluem verificações de correspondências de código público (quando aplicadas), bem como mecanismos para detectar e bloquear conteúdo prejudicial ou ofensivo.
Modelos da Anthropic
Usado para:
- Claude Haiku 4.5
- Claude Soneto 4.5
- Claude Soneto 4.6
- Claude Sonnet 5
- Claude Opus 4.5
- Claude Opus 4.6
- Claude Opus 4.7
- Claude Opus 4.8
- Claude Opus 4.8 (modo rápido) (versão prévia)
- Claude Fable 5
Aviso
Quando Claude Fable 5 é usado, a Anthropic retém dados, inclusive solicitações e respostas, para operar classificadores de segurança que detectam uso perigoso. Outros modelos Claude em GitHub Copilot permanecem cobertos pelos acordos existentes de retenção de dados de GitHub, conforme documentado abaixo. Os usuários corporativos e empresariais precisam habilitar o modelo Claude Fable 5 para disponibilizá-lo à sua organização. Você pode ler mais sobre as práticas de tratamento de dados da Anthropic para esse modelo na seção F de seus termos específicos Service.
Esses modelos são hospedados pelo Amazon Web Services, o Antropic PBC e o Google Cloud Platform. GitHub tem contratos de provedor em vigor para garantir que os dados não sejam usados para treinamento. Detalhes adicionais de cada provedor estão incluídos abaixo:
- Amazon Bedrock: a Amazon faz os seguintes compromissos de dados: a Amazon Bedrock não armazena nem registra seus prompts e conclusões. O Amazon Bedrock não usa suas solicitações e seus preenchimentos para treinar modelos da AWS e não os distribui para terceiros.
- Anthropic PBC: GitHub mantém um acordo de retenção zero de dados com a Anthropic para os recursos geralmente disponíveis da Anthropic em GitHub Copilot. Alguns recursos da Anthropic na versão beta ou prévia pública—incluindo a pesquisa de ferramentas por meio da API de mensagens—não estão cobertos por este contrato. Para esses recursos, os dados podem ser retidos pela Anthropic de acordo com a documentação ZDR da Anthropic. GitHub atualizará esta página à medida que a cobertura ZDR mudar.
- Google Cloud: O Google se compromete a não usar GitHub dados para treinamento como parte de seus termos de serviço. GitHub além disso, não está sujeito a registro imediato para monitorar abuso.
Para fornecer melhor qualidade de serviço e reduzir a latência, GitHub usa o cache de prompts. Leia mais sobre o armazenamento de prompts em cache em Anthropic PBC, Amazon Bedrock e Google Cloud.
Ao usar Claude, os prompts de entrada e as conclusões de saída continuam a passar pelos filtros de conteúdo do GitHub Copilot para correspondência de código público, quando aplicáveis, juntamente com os filtros para conteúdo prejudicial ou ofensivo.
Modelos do Google
Usado para:
- Gemini 2.5 Pro
- Gemini 3 Flash
- Gemini 3.1 Pro
- Gemini 3.5 Flash
GitHub Copilot usa Gemini 3.1 Pro, Gemini 3 Flash e Gemini 2.5 Pro estão hospedados no Google Cloud Platform (GCP). Ao usar modelos Gemini, prompts e metadados são enviados ao GCP, que estabelece o seguinte compromisso de dados: Gemini não utiliza seus prompts nem suas respostas como dados para treinar seus modelos.
Para fornecer melhor qualidade de serviço e reduzir a latência, GitHub usa o cache de prompts.
Ao usar modelos do Gemini, os prompts de entrada e as conclusões de saída continuam a passar pelos filtros de conteúdo do GitHub Copilot para correspondência de código público, quando aplicáveis, juntamente com os filtros para conteúdo prejudicial ou ofensivo.
modelos de Microsoft
Usado para:
- MAI-Code-1-Flash
- Raptor mini
MAI-Code-1-Flash é um modelo proprietário da Microsoft hospedado no Azure no tenant de GitHub.
GitHub não usa Copilot Business nem Copilot Enterprise dados do cliente para treinar modelos de IA. Para assinantes individuais—Copilot Gratuito, Copilot Pro, Copilot Pro+ e Copilot Max usuários—GitHub pode usar dados de interação do Copilot, incluindo prompts (entradas), sugestões (saídas) e trechos de código gerados durante sessões do Copilot, para treinar e melhorar modelos de IA, de acordo com nosso Declaração Geral de Privacidade do GitHub e com as configurações de usuário aplicáveis. Assinantes individuais podem optar por não ter seus dados usados para treinamento de modelo de IA. Para gerenciar essa configuração, consulte Gerenciando políticas de GitHub Copilot como um assinante individual.
MAI-Code-1-Flash é disponibilizado no Microsoft Fábrica de IA do Azure dentro do tenant de GitHub e está sujeito à configuração de tratamento de dados de GitHub para essa implantação. Para obter detalhes sobre como os dados são processados, armazenados e protegidos para modelos disponibilizados no Fábrica de IA do Azure, consulte Dados, privacidade e segurança para Modelos do Foundry comercializados pelo Azure na documentação da Microsoft.
Ao usar MAI-Code-1-Flash, os prompts de entrada e as conclusões de saída continuam a passar pelos filtros de conteúdo do GitHub Copilot para correspondência de código público, quando aplicáveis, juntamente com os filtros para conteúdo prejudicial ou ofensivo.
Modelos com pesos abertos
Modelos de peso aberto têm pesos disponíveis publicamente. Esses modelos são hospedados na infraestrutura de Fábrica de IA do Azure gerenciada por GitHub e Microsoft com base nos EUA. Os prompts e respostas do cliente não são enviados para os desenvolvedores do modelo original.
Modelos de IA do Moonshot
Usado para:
- Código Kimi K2.7
Código Kimi K2.7 foi desenvolvido pela IA do Moonshot. É um modelo de peso aberto. GitHubA filtragem de conteúdo se aplica, mas você deve examinar o Código Kimi K2.7 cartão de modelo e realizar suas próprias avaliações antes de habilitá-lo.
Ao usar Código Kimi K2.7, os prompts de entrada e as conclusões de saída continuam a passar pelos filtros de conteúdo do GitHub Copilot para correspondência de código público, quando aplicáveis, juntamente com os filtros para conteúdo prejudicial ou ofensivo.
Sugestões embutidas
Sugestões embutidas, incluindo texto fantasma e sugestões de próxima edição, são alimentadas por modelos hospedados em Azure para planos Copilot Business e Copilot Enterprise. Copilot Gratuito e Copilot Estudante os modelos de usuário são hospedados na IA do Fireworks.